Skip to main content

Level 3: Phân tích dữ liệu trung cấp

15 Buổi ~ 30H

Link Syllabus: Xem chi tiết tại đây

1. Giới thiệu

  • Giới thiệu Phân tích dữ liệu trung cấp

2. Ôn tập Python & thư viện cần thiết

  • Ôn tập kiến thức Python
  • Thư viện sklearn

3. Trực quan hóa dữ liệu nâng cao

  • Giới thiệu
  • Thư viện Bokeh
  • Thư viện Plotly

4. Mô hình hồi quy

  • Giới thiệu
  • Hồi quy tuyến tính
  • Thực hành
    • Dữ liệu giá nhà (đơn giá trị)
    • Dữ liệu giá nhà (đa giá trị)

5. Mô hình hồi quy Ridge

  • Hồi quy Ridge
  • Thực hành
    • Dữ liệu giả lập
    • Dữ liệu về bóng chày của các giải đấu lớn

6. Mô hình hồi quy Lasso

  • Hồi quy Lasso
  • Thực hành
    • Dữ liệu giả lập
    • Dữ liệu vận hành xe hơi

7. Mô hình hồi quy cây quyết định

  • Hồi quy cây quyết định
  • Thực hành
    • Dữ liệu điểm
    • Dữ liệu giá nhà

8. Mô hình hồi quy nâng cao

  • Giới thiệu
  • Hồi quy mạng neural
  • Thực hành
    • Dữ liệu phân tích lượng calorie tiêu thụ
  • Rừng ngẫu nhiên
  • Máy vector hỗ trợ
  • Thực hành
    • Dữ liệu giả lập
    • Dữ liệu thời tiết

9. Mô hình phân lớp dữ liệu

  • Giới thiệu
  • Mô hình logistic
  • Thực hành phân lớp hành vi con người

10. Nhận biết hành vi con người

  • Giới thiệu
  • Dữ liệu cảm biến gia tốc theo thời gian
  • Nhận biết hành vi qua dữ liệu gia tốc
  • Thực hành nhận biết hành vi từ dữ liệu gia tốc

11. Phát hiện điểm bất thường của dữ liệu

  • Giới thiệu
  • Phát hiện điểm bất thường
  • Thực hành
    • Chiến lược xử lý điểm bất thường

12. Phát hiện điểm thay đổi trong dữ liệu

  • Giới thiệu
  • Phát hiện điểm thay đổi trong dữ liệu
  • Phân biệt điểm bất thường và điểm thay đổi
  • Thực hành trên dữ liệu giá vàng, chứng khoán

13. Thu thập dữ liệu tự động

  • Giới thiệu crawling
  • Thu thập qua API
  • Thu thập qua phân tích cấu trúc web

14. Thực hành thu thập dữ liệu tự động

  • Xây dựng chương trình thu thập dữ liệu giá vàng
  • Xây dựng chương trình thu thập dữ liệu chứng khoán
  • Xây dựng chương trình thu thập dữ liệu bất động sản

15. Triển khai lên website

  • Giới thiệu Django
  • Giới thiệu Dash
  • Kết hợp Django + Dash + Plotly